大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据专业国外考研院校的问题，于是小编就整理了3个相关介绍大数据专业国外考研院校的解答，让我们一起看看吧。
数据科学与大数据技术都有哪些研究生院校？
北京航空航天大学——大数据技术与应用软件工程（硕士层次专业），是国内首所开设大数据相关专业的高校，2013年与慧科校企合作开设该专业。其他我了解的比较好的学校还有：
复旦大学——2015年9月开设数据科学专业
武汉大学——大数据技术与应用硕士专业；
这些学校的大数据专业开设比较早，教学都比较成熟。
武汉理工大学数据科学与大数据技术专业怎么样？
武汉理工大学是国家211工程重点建设的教育部直属全国重点高校，国家双一流建设高校，是教育部、交通部和交通运输部、国家国防科技工业局共建高校，是教育部直属高校中培养建材建工、交通、汽车三大行业领域人才培养规模最大的高校；迄今为止，已经有70多年的建校历史，已经全面为社会培养了50万余名专业人才。
学校现有全日制在校本科生3.6万余人，博士硕士生1.8万余人；有教职工5405人，其中专任教师3255人，两院院士4人，国外院士4人，全球战略科学家30人，其他各类高水平高层次的教师人数众多，教育师资力量配备结构体系建设良好，师资力量强大。
学校现有本科专业90个，涵盖8大学科体系，拥有一级学科博士学位授权点19个，一级学科硕士学位授权点46个，博士后科研流动站17个；有16个硕士专业学位授权类别，40个硕士专业学位授权领域。有国家特色专业15个，卓越工程师教育培养计划试点专业28个，国家综合改革试点专业4个，国家战略新兴产业专业2个；材料科学、工程学科和化学科学进入了世界ESI学科排名的前5%。 。
问题中描述的数据科学与大数据技术专业隶属于计算机科学与技术学院，该院校师资力量雄厚，有教职工164人，其中专任教师133人，具有博士学位教师84人；有计算机科学与技术、软件工程、物联网工程、数据科学与大数据技术、人工智能等5个本科专业，学制四年；学院在智能方法与智能系统、数据技术、云计算等学科领域的研究方面具有特色。
数据科学与大数据技术专业介绍
该专业属于热门专业，主要培养以计算机科学、统计分析为基础，具备经济、金融、物流、贸易等信息管理，引领互联网+、云计算、大数据在各行业领域的深入应用的专门人才。该专业整体上是同大数据、云计算、人工智能等行业的最为具有发展前景的、专业人才需求量比较大的专业。
问题中描述的武汉理工大学本身就是全国著名高校，而且综合排名位次比较高，则该专业在全国高校中的实力比较强，在同类高校中具有一定的专业实力和社会影响力。
现阶段开设数据科学与大数据技术专业的高校并不是很多，特别是一些国家著名高校毕业生数量也不是很多，就业形势良好，就业率比较高。毕业生可以在各级***机构、企事业单位从事大数据管理、研究、开发工作，也可以在知名大型互联网公司从事相关专业。该专业学生可以考软件工程、计算机科学与技术专业、应用统计学专业的研究生。
应用统计学考研，报什么专业好？
首先，在当前的大数据时代背景下，对于应用统计学专业的学生来说，可以重点考虑一下大数据方向，原因有以下三点：
第一：统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面，分别是数学、统计学和计算机，所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密，目前大数据场景分析就会***用大量的应用统计学知识。
第二：大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下，在大数据技术的带动下，物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展，所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域，同时也是推动科技发展的重要动力之一，所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。
第三：人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展，目前在技术体系上已经趋于成熟，但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大，而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前，大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大，所以薪资待遇也比较高，从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看，整体薪资待遇还是比较可观的。
大数据专业虽然需要[_a***_]的知识量比较大，但是由于大数据技术体系已经比较成熟了，所以研发过程也会相对比较系统，未来可以从事的岗位也有更多的选择，比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位，也可以从事大数据平台研发等岗位。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
到此，以上就是小编对于大数据专业国外考研院校的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据专业国外考研院校的3点解答对大家有用。
