大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于数据科学考研科目的问题,于是小编就整理了5个相关介绍数据科学考研科目的解答,让我们一起看看吧。
- 数据分析硕士研究生就业方向?
- 以后想从事数据分析的工作,那我研究生需要念什么专业最好呢?
- 本科学大数据专业,考研学人工智能怎么样?
- 研究生学的专业是管理科学与工程,方向计算机大数据,动态数学,哪个专业好就业?
- 大数据方向的研究生有哪些专业与学校值得推荐?
数据分析硕士研究生就业方向?
数据分析专业的前景非常广阔,潜力巨大,社会需求量大,尤其是在一线城市,金融,互联网,电子商务行业等,都是紧缺人才。
一般就业可以去:国家安全部门,公检法部门,大型集团企业,银行,证券公司,基金公司,互联网公司等,只有技术到位,薪资待遇都不是问题。
以后想从事数据分析的工作,那我研究生需要念什么专业最好呢?
当前正处在大数据时代,而数据分析是大数据技术体系中的重要组成部分,也是数据价值化的主要方式之一,所以未来从事数据分析工作是不错的选择。
数据分析可以选择两个大的专业方向,一个是统计学专业,另一个是大数据专业,另外不少计算机相关专业、金融领域相关专业和数学领域的相关专业也都有数据分析的细分方向。随着数据分析的重要性日益体现,现在不少专业也都增加了数据分析的细分方向,比如经济学、社会学、医学等专业都陆续开设了与本专业相关的数据分析方向。
具体选择哪个专业需要根据自身的知识结构来决定,最好能够结合本科专业进行选择,这样在备考的时候会轻松一些。如果本科是计算机相关专业,那么可以选择的余地是比较大的,计算机应用、计算机科学与技术、软件工程等专业都有数据分析的细分方向,当然统计学和数学专业也是如此。
在大数据领域,数据分析通常有两种方式,一种是统计学方式,另一种是机器学习方式,两种数据分析方式同样重要。学习数据分析通常需要具备一定的数学基础、统计学基础和计算机基础,其中数学基础是相对比较重要的,要想在数据分析领域走得更远,一定要重视数学相关课程,包括高数、线性代数、概率论等内容。
以机器学习的数据分析方式为例,需要具备算法基础和编程语言基础,机器学习的步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用,目的就是从一堆杂乱无章的数据中找到其背后的规律。当前机器学习的数据分析方式是比较流行的,相关领域的研究也在逐步推进。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
本科学大数据专业,考研学人工智能怎么样?
作为一名计算机专业的研究生导师,我来回答一下这个问题。
首先,答案是肯定的,本科学习大数据专业是可以读人工智能方向研究生的。
在本科阶段读计算机、数学、物理、大数据等专业,在读研期间都是可以选择人工智能方向的,因为这些专业都是人工智能的相关专业。虽然目前已经有一些高校陆续在本科阶段开设了人工智能专业,但是长期以来,人工智能只是研究生阶段的研究方向,因此大量的人工智能方向的研究生都是来自于计算机、数学等专业。
对于大数据专业的本科生来说,在研究生阶段选择人工智能方向不仅可以,而且是个不错的选择,原因有以下几点:
第一:大数据与人工智能关系密切。大数据可以说是人工智能的基础,无论对于机器学习还是自然语言处理来说,都需要通过大量的数据来训练算法,从而提升智能体的决策能力,这也是为什么在大数据时代背景下,人工智能得到广泛关注的重要原因之一。
第二:从大数据进入人工智能领域相对容易。大数据的技术体系当中,数据分析占据着重要的位置,数据分析是挖掘数据价值的重要途径之一,而数据分析通常有两种方法,分别是统计学方式和机器学习方式。所以通过大数据进入机器学习进而全面进入人工智能领域是一个比较不错的选择,有不少人工智能领域的研发人员就是从大数据进入人工智能领域的。
第三:大数据与人工智能将全面融合。随着物联网、大数据、云计算的不断发展,未来大数据等技术会与人工智能领域的相关技术进一步融合。从这个角度来看,从大数据技术进入人工智能也具有一定的必然性。
当前正处在大数据落地应用的初期,而人工智能也将与大数据技术一道为产业互联网的发展提供服务,未来大数据和人工智能领域的发展空间将非常值得期待。
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研究生学的专业是管理科学与工程,方向计算机大数据,动态数学,哪个专业好就业?
管理科学与工程学科是综合运用系统科学、管理科学、数学、经济和行为科学及工程方法,结合信息技术研究解决社会、经济、工程等方面的管理问题的一门学科。管理科学与工程的就业方向主要从事运用先进的管理思想、办法、组织的技术以及数学和计算机模型对运营管理、组织管理和技术管理存在的问题开展分析、决策和组织实施的工作。
这个专业顾名思义,是管理与实际就业方向交叉的一门学科,其带有典型的理工科属性,所以这个专业非常适合原来学的是工科专业的同学跨考,很多同学如果不喜欢自己的专业,想要跨考到管理类专业来,但又完全放弃原专业会很可惜,那么你可以考虑管理科学与工程这个专业。从长远看,现在技术更新速度很快,比如现在火热的计算机专业,3到5年技术就会更新一次,要时刻学习跟上行业发展,所以很多人到了力不从心的中年阶段就会考虑转管理岗,那么管理科学与工程专业的研究生,既懂基础技术又懂管理,从长远看发展前景是非常不错的。运作管理与质量管理、项目管理与工业工程、可靠性与质量管理、工程管理、战略管理与决策分析、建筑管理现代化等方向都是典型的工科和管理学的结合,具备一定的工科背景或者有工科学习兴趣的学生选择管理工程往往能够在研究生阶段入鱼得水。如果本科专业是建筑、土木、电子、计算机的考生具有很强的竞争优势,复试相比于其他跨考考生会加分!
[_a***_]的同学要注意2点
1、管理科学与工程,大多数学校是在管理学的一级学科招生(学科代码1201),还有少部分学校是在工学类的一级学科招生(学科代码0871),所以国家线也不一样哦!有的学校则在不同学院两个方向都招生,所以毕业证书分为工学硕士或管理学硕士。
2、高校的偏重点却有很大的差别,有工业管理、工程项目管理、物流管理、科技管理……基本覆盖了现在所有的工科管理领域。总之,涉及用管理学的研究方法解决实际生产问题而产生的所有学科方向,都可以纳入这个学科名下。因此,这个学科特别强调考生各自的专业背景,考生要去甄别所报考院校该学科的侧重点、行业背景等因素。
从学科课程相似度以及人才培养方式分析,数学、统计学与计算机科学与技术三者相比,计算机科学与技术的专业课程以及教学方式更贴近数据科学与大数据技术专业;从具体的行业人才需求以及就业方向上看,计算机科学与技术在数据分析与挖掘的岗位技能需求和就业岗位分布更接近,最贴近数据分析与挖掘类工作的专业属于近几年兴起的“数据科学与大数据技术”专业。
从目前来说,大数据的应用越来越多,就业趋势发展的很快。但是大数据的体系、理论基础、应用模式还没有真正建立起来,不排除昙花一现的可能性。如果追求稳妥,应用类数学以后的适用性更宽一些。
从目前看大数据方向比较热门,大数据目前就业前景比较好
1、大数据人才需求及现状分析
随着国家重视大数据,***扶持大数据,大数据在企业中生根发芽,开花结果。未来三至五年,中国需要180万数据人才,但目前只有约30万人。到2020年,企业基于大数据计算分析存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展,我国需要更多的数据人才。
目前各大招聘网站的岗位需求 前程无忧大数据岗位搜索,大概3万个职位满足条件;智联招聘大数据岗位搜索,共3万个职位满足条件;猎聘网大数据岗位搜索,共2000个职位满足条件;
2、大数据开发就业方向
大数据作为一门基础科学,无论在数据开发及分析、物联网和人工智能算法训练领域,都有着核心技术和职位诉求,主要对口以下方向
方向❶:大数据工程师,大数据开发工程师,大数据维护工程师,大数据研发工程师,大数据架构师等;
方向❷:大数据分析师,大数据高级工程师,大数据分析师专家,大数据挖掘师,大数据算法师等;
方向❸:大数据运维工程师等,大数据开发这块年龄影响比较小,因为搞大数据不是简单的编程,编程的份量连1/6都不到,很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题。
谢谢邀请。
首先,从字面意思上看,计算机大数据比动态数学更好理解,跟计算机、大数据这样的名称关联,听起来既高大上,也符合当下的主流名词。相比之下,动态数学,听起来似乎就抽象了一些,虽然应用数学的领域还算比较宽,但一般人也很难理解动态数学跟什么行业或者工作有关。
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大数据方向的研究生有哪些专业与学校值得推荐?
其实现阶段没有大数据成体系的理论基础,如果想学相关的统计,机器学习之类的内容出国肯定是最好的。如果考虑国内,北大的王汉生老师做network data 比较厉害。再就是可以考虑复旦大数据学院,人大大数据学院也有和TAMU的联合培养,上财统计学院也有许多走在前沿的导师,她的应用统计专硕有关于大数据技术这个方向,也是今年新招生。
另外,计算机研究生下也有这个方向。和统计相比,大数据和计算机靠的远远更近。
计算机本科毕业后都做什么工作,能拿到多少工资?计算机类专业的学生值得去的知名企业有哪些?稍弱一点的学校,类似厦门大学,那里有个数据库的组,还不错。南航,有个数据管理与知识工程的组。湖南大学,数据库也不错。东北大学,于戈老板的team,但是东北大学地势不大好。北邮,北邮计算机很好,有关于云计算还有大数据技术也在快速发展中。
到此,以上就是小编对于数据科学考研科目的问题就介绍到这了,希望介绍关于数据科学考研科目的5点解答对大家有用。