大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于今年属于什么考研时间的问题，于是小编就整理了2个相关介绍今年属于什么考研时间的解答，让我们一起看看吧。
考研中数学的难度大概什么程度呢？
作为一个二战考数二的考研狗来说，考研数学还是有一定难度的（毕竟我身边还是有很多大神考120以上）。在这里我要说的是数学一定要提早开始学习，身边的同学都是在前一年的十月份就开始准备数学了，而我是在当年的三月份才开始准备，导致最后时间不够用，每天蓬头垢面的学数学（几乎大部分时间都在学数学），最后考了110分。而身边的大神们在我开始学数学的时候他们已经把高数部分学完了！！可想而知(눈_눈)。数学是要有一定的题量沉积的，宇哥曾经说过，考研数学做的题量要达到6000，当然是反复做，不是做完一套就不再做了，每年考的知识点有很大部分都是重复的，所以只要把这些知识点都提炼出来，考高分应该就容易多了，还有就是没有数学基础的同学们，一定要找一个老师，跟着他学习，我是宇哥的铁粉，ԅ(¯ㅂ¯ԅ)宇哥风趣幽默，解题技巧没的说，知识点提炼的相当好，课上全是干货！全是干货！但是不得不说身边的考研同党也有这样的，就是高数部分跟着汤家凤爷爷学，线代部分跟着李永乐爷爷，解题技巧当然还是跟着我宇哥学，不过小编认为，如果你没有太多精力的话还是跟着一个老师走要好的多。最后祝考研的同僚们最后都如愿所偿。打字不宜，看完的点个赞吧
考研水平主要看学校和专业，首先学校的差距觉得了难易程度，985 211和普通高校肯定不同，另外就是看专业，如果专业应要重新学，那难度是很大的，即使专业对应，不同专业难度也相差很多
基本上考研数学比平时的数学学习都要稍微难一点，毕竟大学平时的学习大家都知道怎么回事，老师布置的作业也基本上以教材上的练习题为主，这些都是最基础的，要想学好学扎实，肯定还是需要大量练习的，这就是考研数学的水平了。
考研的数学知识点都是平时学习的，但是数学是需要大量做题来加强理解的，而我们平时学习时基本没怎么练习，所以提到考研数学就会有难度，再加上考研是一个选拔性的考试，它的难度不会低于高考，因此想要拔尖，基本上每个知识点都要熟练掌握。
而高考有老师讲解答疑引导，考研的复习完全在于自己专研，这也是考研数学难的原因。基本上考研数学涉及到的那些微积分，概率，线性代数，都不会很简单，每个部分都有难点，相比较起来微积分要比概率和线性代数稍微难一点。扎扎实实把所有知识点都掌握好才能让自己脱颖而出。
同时，考研数学又分数一数二和数三，不同的专业难度不同，整体来说，数一最难，数二其次，数三最简单。但其实数一和数二的难度是差不多的，只是数二的考试范围比数一要少，数三就相比前面两个来说，考点减少，难度也减少。数一一般是理工科的，数二农林方面的比较多也有一些理科是数二，而数三基本是经济类的。
今年不少学校新开设了本科的人工智能专业，值不值得填报?还是到研究生时学比较好？
本科生要不要选择人工智能？我认为可以分两种情况来讨论这个问题。
归根结底，人工智能目前还存在在“术”的阶段，就是在解决一个任务的时候，往已有的算法上加技巧，加上之后管用，就可以发文章；不管用就换。
这些对于还未形成知识体系的本科生是不好的，容易让人陷入细枝末节当中。
如果你在研究的时候总是做这种“术”的文章，价值是不高的。
就拿何恺明来讲，他本科是基础科学班。然后他的文章就都是，想法新颖且直观，但是效果非常好，很明显这些都是数学和物理的思考方式。换而言之，数学和物理这类基础学科对于人形成良好的思维方式是有很大益处的，这对于以后做研究来讲是不可多得的思维体系。
不过更建议你去选择计算机科学，而不是人工智能专业。
计算机科学和人工智能专业相比，处理的是更为基础的问题。
比如算法的复杂度，算法的正确性，数据结构，编译原理等等。这些是构成计算机科学，并且开出人工智能这朵奇葩的基础。
如果你想要就业，有了这些基础，给你三个月时间，可以很快地入门人工智能。但如果你只是学了人工智能，就是说，一些人工智能特有的模型的技巧，随着时间的演进和技术的进化，这些开出的花是早晚会枯萎，并且又长出新的。
所以我的建议是：
到此，以上就是小编对于今年属于什么考研时间的问题就介绍到这了，希望介绍关于今年属于什么考研时间的2点解答对大家有用。
