大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于本科院校哪个专业好考研的问题，于是小编就整理了3个相关介绍本科院校哪个专业好考研的解答，让我们一起看看吧。
适合考研的本科专业？
政治学与行政学：这个专业与公共管理、政治学、国际关系等研究方向相关，适合考研政治学、公共管理、国际关系等专业。
经济学：经济学专业涉及宏观经济、微观经济、国际经济等方面的知识，适合考研经济学、财政学、金融学等专业。
法学：法学专业涉及法律理论、法律实务等方面的知识，适合考研法学、法律硕士等专业。
管理学：管理学专业涉及组织管理、人力资源管理、市场营销等方面的知识，适合考研管理学、工商管理等专业。
社会学：社会学专业涉及社会结构、社会变迁、社会问题等方面的知识，适合考研社会学、社会工作等专业。
本科人工智能考研考哪个专业好？
考研人工智能可选专业依次为：
这是一个绝对新兴的专业，也是最热门的专业，2016年才在大学里面首次开设，但到2018年，本专业已经成为热门。本专业是培养适应社会发展需要的德、智、体、美全面发展，具有道德文化素质和社会责任感，掌握工业机器人技术工作必备的知识、技术，有较强实践能力、创新精神，主要从事机器人工作站设计、装调与改造，机器人自动化生产线的设计、应用及运行管理等相关岗位工作，具有较强综合职业能力的高素质应用型专门人才。
2、智能科学与技术专业
本专业是给机器人赋予“大脑”的专业，是一门融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等众多学科领域，多学科相互合作、相互研究的跨学科专业。它涉及机器人技术、微电子机械系统、以新一代网络计算为基础的智能系统，以及与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统等。基本包含两部分内容，一部分是智能科学，另一部分是智能技术。
3、计算机科学与技术专业
这个专业比较普遍，专业强校很多。主修大数据技术导论、数据***集与处理实践(Python)、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等课程，以及大数据方向系列实验，并完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等多种实践环节。
给你三点方向吧
1、纯理论性的，以强人工智能或者神经网络为研究方向，本科可以选择神经科学，也可以选修心理学、哲学、计算机科学。
2、从算法层面对人工智能的优化，本科自然要学计算机科学了，但博弈论之类重视逻辑的小类别学科也有选修或者自学的必要。
3、工业应用的方面。主要应该学习自动化和机械控制。
仅供参考
一个是物联网专业，另一个是大数据专业，这两个专业的本科生向人工智能方向发展也会比较容易，而且这两个专业本身的发展空间也相对比较大。物联网是人工智能技术的重要应用场景，在5G通信的推动下，物联网与人工智能的结合会越来越紧密，所以未来物联网人才的需求量会逐渐扩大。
本科会计专业考研最好的方向？
本科会计考研可以考虑报考财政学、会计学、财务管理、企业管理、审计学、金融学等相关专业，因为有基础。还可以考虑报考相关专硕如0251金融、0252应用统计、0253税务、0254国际商务、0255保险、0256资产评估、0257审计、1253会计等硕士。当然，也可以跨专业报考。
2、选择报考专业主要看自己的兴趣、职业规划和[_a***_]的难度。
3、自己去招生单位***看看专业目录的专业名称和考试科目即可判断和选择。 急速通关计划 ACCA全球私播课 大学生雇主直通车*** 周末面授班 寒暑假冲刺班 其他课程
到此，以上就是小编对于本科院校哪个专业好考研的问题就介绍到这了，希望介绍关于本科院校哪个专业好考研的3点解答对大家有用。
