大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据应用分析考研科目的问题，于是小编就整理了2个相关介绍大数据应用分析考研科目的解答，让我们一起看看吧。
信息与计算科学专业，考研想考大数据方向是跨专业吗？
考研的时候大数据相关专业方向还是蛮多的，比如在经济学里面的应用统计专业下面就有大数据分析方向，北京大学的这个专业考的就是政治、英语一、数学三和统计学；中央财经大学的金融专业也有大数据相关的，方向为大数据与互联网金融，政治、英语一、396经济类联考综合和431金融学综合；对外经济贸易大学的信息学院的产业经济学下面也有互联网大数据分析方向，考试内容为政治、英语一、数学三和应用软件基础。接下来说在理学下面的大数据相关专业和方向。北京邮电大学理学院的数学专业下设有复杂网络、链路预测和推荐系统中的大数据分析方向，考试内容为政治、英语一、数学分析和概率论；中央民族大学理学院的统计学下设大数据及复杂数据分析方向，考试内容为政治、英语一、数学分析和高等代数。
说了这些特殊的方向，其实大数据方向最大开设的还是在计算机相关专业下面的。主要的有计算机科学与技术、计算机技术、软件工程等专业，大体的考试科目有政治、英语一（英语二）、数学一（数学二），计算机综合（不同学校不一样，有的学校是考计算机基础综合、有的是考数字信号，都是学校自主命题的）
至于你说的是否属于跨专业，因为现在大多数计算机好的学校都是学校自主命题，也就是学校导师根据自己的研究方向和项目等进行出题，所以其实跨校就等于跨专业，毕竟考试内容、重难点、侧重点都不一样的。
应该是不算，大数据，或者人工智能这些，因为本科阶段好像是没有相关专业的（具体有没有，我没有详细去了解）。所以，一般这种方向，导师主要考察两种能力，编程能力，数学能力。数学是基础，编程是验证和实现数学思想的工具。所以你的专业应该是有一定优势的，如果数学方面，也不错的话，很有前途。
本科学数学，考研的话，金融和大数据应该选择哪一个？
金融是个范围，太笼统了！
就像现在的学生一上来就学经济一样，很傻。其实，金融是个系统的学科，基础知识和一些行业知识，总是需要十来年的学习和沉淀，才能够对他们有些了解，就知道点理论，然后就去搞金融，不异于纸上谈兵。
再说了，今后的金融也会用到数据分析，很可能是最早运用数据分析的行业之一。如果你真对金融感兴趣，学会了数据分析，什么时候都能学金融，不耽误事儿。
所以还是建议从一个点入手，别上来就学金融，容易走弯路！-
我认为考研专业的选择要从你对自己未来的职业定位的角度出发，把这个职业定位取决于你自己的兴趣爱好。而且在现实的情况中，金融和大数据已经融合在一起了，就是大数据在金融领域的应用已经形成了一个行业。所以你真正应该思考的是，未来你具体的岗位是什么？这样才能更好的指导你选择专业。
金融本身是一个宽泛的概念，具体的行业非常多，银行、保险、证券、基金、期货等等。在每一个具体的行业，总会有非常多的、具体的岗位，一般来讲这些岗位分为三个方面，前台、中台、后台：前台是业务部门主要面向客户，是带有销售性质的岗位，当然这种销售类型是专业度很高的销售。那具体的业务会有投行业务，外汇的股票的交易业务，现金管理业务、资产管理业务，私人财富管理，投资管理等等；中台就涉及到合规管理，风险控制以及产品设计，产品定价等方面，这些是对专业技能要求更高的岗位，尤其是对数学能力的要求很高；后台就是一些运营和支持的岗位，比如，人力资源、财务等等。
再来说一说大数据，大数据的分析实现过程的是分成四个步骤，数据获取，数据存储，数据处理和数据可视化，从这个过程我们可以看到大数据行业的岗位可以分为三个大类别：大数据科学家，大数据工程师，大数据分析师，这三个类别的岗位在技能和职责上的要求是不一样的。
以上是我的一些建议，你可以根据这些内容去寻找自己感兴趣的岗位，然后，再去确定这些岗位需要哪些知识和技能，由此来决定自己到底是选择哪个专业方向去考研。欢迎其他人在评论中提出自己的意见。
到此，以上就是小编对于大数据应用分析考研科目的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据应用分析考研科目的2点解答对大家有用。
