大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于考研***选专业的问题，于是小编就整理了2个相关介绍考研***选专业的解答，让我们一起看看吧。
本科软件工程专业，考研可以往人工智能，大数据，物联网方向发展吗?考研方向有哪些呢？
谢谢邀请！
首先，本科软件工程专业完全可以在读研期间选择大数据、物联网和人工智能等方向，而且这几个方向也是目前比较热门的研究方向，在未来产业互联网阶段，大数据等相关方向将迎来大量的发展机会。从近几年研究生的就业情况来看，大数据、人工智能和物联网方向的研究生比较受企业欢迎，薪资待遇也比较可观。
计算机相关专业的读研方向是比较多的，伴随着互联网技术的不断发展，计算机领域的研究方向也在不断拓展。另外，不同高校（科研院所）会根据自身的实际情况（导师***、课题***、行业***）来设置不同的研究方向。
通常比较常见的方向包括大数据技术与应用、机器学习与模式识别、计算机视觉、数据挖掘、知识图谱、语义分析、云计算与虚拟化、数控技术、智能装备、嵌入式系统、并行计算、分布式系统、虚拟仿真、移动互联网、网络安全等，通常这些方向还有大量的细分方向。
在具体的方向选择上，一方面考虑要结合自身的知识结构，另一方面还要考虑未来的发展趋势和应用前景，最后还应该重点考虑一下学校的传统优势方向，往往传统优势方向会汇集更多的教育***，包括著名导师、高级别课题、实验室等等。
当前是大数据、云计算和物联网时代，随着大数据相关技术的推进，人工智能技术也得到了更多的关注，所以选择这些方向都是不错的选择。目前大数据技术体系已经趋于成熟，所以在课题选择的时候可以考虑大数据技术与行业的结合，从而寻找创新点。如果选择人工智能领域，那么可能会有更多的创新点，因为目前人工智能领域依然有大量的课题等待攻克，但是难度相对也要更大一些。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
考研应该选学术型还是专业型，两者有啥区别？
考研时候是考学术型还是专业型呢？学术型是不是专门搞学术，专业型是不是相当于专科一样，主要学习专业技能呢？其实这样的理解并不对，在高校的培养目标中，学术型培养的是学术人才，而专业型学位主要培养适应社会的就业型人才。但在实际培养的过程中，学术型和专业型研究生差别并不大，在实际的学习课程上有一定的区别，并且在毕业要求上面却有着不同的要求，或许这就是学术型和专业型差别所在。
在进行考研报考的时候，很多考生都在纠结应该选择学术型研究生还是专业型研究生，对二者的概念及培养目标并不清楚。下面看一下这二者的区别有哪些？
1.初试考试科目不同。学术型研究生考研初试需要考英语一、数学一（有数学的专业），在考研中，数学一被很多人视为“噩梦”般的存在。专业型则考英语二、数学二（没有数学的专业考专业课），相比较而言，专业型的初试科目比学术型要简单一些；
2.录取后，导师更青睐学术型研究生。大部分学校的专业型研究生的比例越来越大，学术型研究生占比少，所谓“物以稀为贵”，因而在联系导师的时候，更多的导师希望能招收到学术型的研究生。并且能招收学术型研究生的导师一般都为教授或者有项目的副教授，这也表明了学术型研究生在高校受到的重视多一些；
3.研究生学习的课程不同。在正式进行研究生课程的时候，学术型研究生的课程相对偏向于理论，并且要求学习的科目会比专业型多一些，这一些有所差别，但研究生的课程作用并不明显，大部分要用到的知识都需要自己学习；
4.学位证书不同以及读博方式不同。专业型和学术型在最终的学位证书也有所不同，学术型的包括范围会更广一些，学术型研究生想要读博可以直接直博不用参加考试，但专业型则不能直博需要参加博士生考试。
学术型和专业型研究生在进入研究生阶段学习的时候，都是跟着导师学习，导师让学生做哪方面的研究就往哪方面。因此，在同一个科研团队的研究生，不管是学术型还是专业型，科研内容基本上都共同承担，导师也不会刻意单独培养学术型研究生。在团队开会，或者在平时安排事情方面，如果不知道某一个研究生是否为学术型研究生，几乎看不出差别，培养方式也基本相同。
在找工作时，学术型研究生是否更占优势呢？其实不是。在真正找工作的时候，学术型和专业型本身差别也不大，主要看自身能力以及实习情况。
结语：虽然学术型研究生和专业型研究生有许多不同，但在培养方式上都是跟着导师进行科研工作，入校后看不出太大的差别。
到此，以上就是小编对于考研***选专业的问题就介绍到这了，希望介绍关于考研***选专业的2点解答对大家有用。
